个人 deep research 与技术专题调研的永久归档。报告均产生于本地研究工作区，通过白名单机制选择性公开，自动构建发布。
人声与歌声合成全景深度调研（2026）：音高/响度/情绪/时长/音色克隆/声乐技巧六大控制维度、数据工程全链路、SFT/RL 训练方法、模型架构、评测基准与版权合规。
单用户全私有知识工作台方案：Codex 会话保全与网页化浏览、AgentsView、Tailscale + Cursor Remote SSH 远程访问、Obsidian 同步与 Quartz 发布的渐进式架构。
LazyCodex/OMO 与 Codex 的逐文件协作机制：plugin.json 路由表、Hooks/Skills/Agent roles、MCP/CLI 集成、状态与信任模型及更新回滚全链路。
大模型、多模态与具身智能中的「错误分布—纠错学习」研究谱系：负样本、主动让模型犯错、RL exploration 与全方位纠错闭环。